Muchos docentes, maestros, profesores de Ciencias encontrarán en este Curso Introductorio, las bases necesarias para un mejor manejo de las Distribuciones de las variables aleatorias discretas, en su trabajo cotidiano.

Por otro lado, si se tiene en cuenta el avance irrefrenable de las NTICs (Nuevas  Tecnologías de la Información y de la Comunicación), los docentes de los niveles primario y secundario, también encontrarán, una adecuada capacitación en estas nuevas herramientas, que conllevará importantes beneficios, con ahorro en   tiempo extra en capacitación basada en la Web.  

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Dominar los conceptos básicos de la distribución de variables aleatorias discretas
• Manejar adecuadamente el software apropiado
• Trasladar los conocimientos adquiridos a su esfera laboral

FINALIDAD

A través de este Módulo Introductorio de Distribuciones de variables aleatorias discretas, UTN FRBA y Centro de Estudios AMS, ofrecen una propuesta de formación a los docentes, que deseen consolidar y / o ampliar sus conocimientos, para la tarea diaria en las aulas.

DESTINATARIOS y PRERREQUISITOS

• Docentes del nivel primario, y profesores de nivel secundario, que deseen profundizar sus  conocimientos, sobre esta temática.
• Docentes y profesores particulares de matemática, que deseen formalizar sus prácticas en esta materia.
• Estudiantes de las carreras de profesorado, que tengan un interés especial por las Probabilidades (cursantes del último año)
• Excluyente:  poseer un adecuado a muy buen manejo de herramientas informáticas.  

El Programa del Módulo, que se desarrolla según la modalidad e-learning, está conformado por cinco Unidades. Para la obtención del certificado, es obligatorio la presentación un "trabajo final integrador"

PROGRAMA

 (Duración = 5 semanas)

Unidad 1. Introducción a variables aleatorias

Concepto y características de una variable aleatoria
Variable aleatoria discreta: función de probabilidad y función de acumulación
Variable aleatoria continua: función de densidad y función de distribución
Funciones acumuladas y desacumuladas

Unidad 2. Caracterización de una variable aleatoria

Esperanza matemática de variables aleatorias. Propiedades
Varianza y dispersión de una variable aleatoria. Propiedades
Coeficiente de variación. Su utilidad
Noción de juego equitativo

Unidad 3. Distribuciones particulares de variables aleatorias discretas

Distribución Bernoullí - Distribución Binomial
Distribución de Pascal o Binomial negativa
Distribución Hipergeométrica
Manejo de Tablas y Calculadores estadísticos

Unidad 4. Otras Distribuciones particulares de variables aleatorias discretas

Distribución Multinomial y Multihipergeométrica
Distribución Uniforme discreta y Distribución Geométrica
Distribución de Poisson
Aproximación de Poisson por la Binomial

Unidad 5. Actividades de Integración

Discusión, elaboración de actividades  de integración pertinentes
Síntesis del Módulo
Estudios de casos
Elaboración colaborativa, de Modelos de aplicación al ámbito docente.

Interacción on - line:

• Herramientas sincrónicas del Campus Virtual: Chat
• Herramientas asincrónicas: Mails, Foros de debate.
• Trabajos de investigación grupales, por grupos de afinidad

Seguimiento del alumno: será constante, por parte del profesor y tutor, con el objetivo de motivar, acompañar, solucionar dudas y asegurar el éxito del aprendizaje.

Evaluaciones y Certificaciones:

• Evaluaciones individuales, al finalizar cada Unidad.
• Devolución de las evaluaciones individuales y / o grupales (aprobación con un mínimo de 7 puntos)
• Evaluación final "integradora", para la obtención del Certificado de Módulo aprobado por la UTN, Regional Buenos Aires.

Tutores Académicos, de seguimiento, y evaluación  del  Curso: equipo de profesores del Centro de Estudios AMS

Coordinadora Académica del Curso: Directora Centro de Estudios AMS
Profesora: Lic. Ana María Santín Vigo

Profesora de Matemática (Instituto Nacional Joaquín V. González) 1970
Calculista Científica (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1972
Investigadora Operativa (Centro de Altos Estudios en Ciencias Exactas) 1976
Licenciada en Matemática Aplicada - Estadística (Universidad CAECE) 1982
Licenciada en Sistemas (Universidad CAECE)  1986
Magíster en IA - Inteligencia Artificial (Universidad CAECE) 1990
Experta universitaria en Implementación Proyectos de e-learning (UTN) 2006

Consultora y Capacitadora  de docentes, profesionales, y Empresas
Participaciones en Congresos y Seminarios
Publicaciones técnico-científicas (nacionales y extranjeras)
Colaboradora Investigaciones UBA, UNLZ, UNLU, etc.
Ex miembro SOAREM y AADS
Actual miembro USUARIA
Actual investigadora estadística, del Laboratorio del Hospital Italiano
Actual consultora estadística, de eLearning Institute - México
Actual Directora Centro de Estudios AMS - Argentina

Plataforma del entorno tecnológico (campus virtual): provista por la UTN, regional Buenos Aires

Administración e Inscripciones: Secretaría de Cultura y Extensión Universitaria - UTN - Facultad
Regional Buenos Aires.